DSP - Project: 语音识别
本项目实现了一个基础的语音识别系统,可以从 20 个给定单词中识别一段语音是其中的哪个单词。识别系统基于深度学习,以音频信号的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)作为特征,通过一个卷积神经网络(CNN)进行训练。
Digital Signal Processing @ Fudan University, fall 2021.
DSP - Lab 3: MFCC: Mel 频率的倒谱系数
本实验中,我们实现了一个端点检测算法,并构造了一个 Mel 滤波器组处理信号的能量谱,最后利用离散余弦变换(DCT)得到了信号的 MFCC 系数。
Digital Signal Processing @ Fudan University, fall 2021.
DSP - Lab 2: 语谱图
本实验中,我们利用之前实现的 FFT 算法,生成了不同语音片段在不同窗口宽度下的语谱图。
Digital Signal Processing @ Fudan University, fall 2021.
DSP - Lab 1: FFT: 快速傅立叶变换
本实验中,我们实现了一个基础的 FFT 算法,使用 Python 编写。
Digital Signal Processing @ Fudan University, fall 2021.
CG - Project 1: 音乐可视化
本项目利用 HTML5 Canvas,实现了对音乐旋律的可视化,使用 TypeScript 编写。
Computer Graphics @ Fudan University, fall 2021.
Woogle: 一个基于倒排索引的简易搜索引擎
本项目利用 Hadoop MapReduce,构建了对 Wikipedia 语料库的倒排索引,并实现了一个简易的搜索引擎,可根据检索的关键词返回相应的索引信息,使用 Java 编写。
Distributed Systems (H) @ Fudan University, fall 2021.
编译 - Lab 2: PCAT 语法分析器
本项目利用 Bison 和 Flex,实现了对给定 PCAT 语言样例的语法分析。
Compilers @ Fudan University, fall 2021.